t-SNE-Visualisierung der Dimensionalität
Zeit, dir die Ergebnisse deiner Arbeit anzusehen. In dieser Übung visualisierst du die Ausgabe der t-SNE-Dimensionalitätsreduktion auf dem kombinierten männlichen und weiblichen Ansur-Datensatz.
Du erstellst 3 Streudiagramme der beiden t-SNE-Features ('x' und 'y'), die dem Datensatz df hinzugefügt wurden. In jedem Streudiagramm färbst du die Punkte nach einer anderen kategorialen Variable ein.
seaborn ist bereits als sns importiert und matplotlib.pyplot als plt.
Diese Übung ist Teil des Kurses
<Kurs>Dimensionsreduktion in Python</Kurs>Interaktive praktische Übung
Versuche dich an dieser Übung, indem du diesen Beispielcode vervollständigst.
# Color the points according to Army Component
sns.____(x="x", y="y", hue=____, data=df)
# Show the plot
plt.show()