Auswahl der Anzahl an Komponenten
Jetzt triffst du eine fundiertere Entscheidung über die Anzahl der Hauptkomponenten, auf die du deine Daten mithilfe der „Knick-im-Diagramm“-Technik reduzieren willst. Ein letztes Mal arbeitest du mit dem numerischen ANSUR-Datensatz für Frauen, der als ansur_df vorab geladen wurde.
Alle relevanten Pakete und Klassen wurden für dich vorab geladen (Pipeline(), StandardScaler(), PCA()).
Diese Übung ist Teil des Kurses
<Kurs>Dimensionsreduktion in Python</Kurs>Interaktive praktische Übung
Versuche dich an dieser Übung, indem du diesen Beispielcode vervollständigst.
# Pipeline a scaler and PCA selecting 10 components
pipe = ____([('scaler', ____),
('reducer', ____)])