Hauptkomponenten berechnen
Du wirst eine Stichprobe mit 4 Merkmalen aus dem ANSUR-Datensatz vor und nach der PCA mit Seaborns pairplot() visuell untersuchen. Damit kannst du die paarweisen Korrelationen zwischen den Merkmalen prüfen.
Die Daten wurden bereits als ansur_df für dich geladen.
Diese Übung ist Teil des Kurses
<Kurs>Dimensionsreduktion in Python</Kurs>Interaktive praktische Übung
Versuche dich an dieser Übung, indem du diesen Beispielcode vervollständigst.
# Create a pairplot to inspect ansur_df
sns.____(____)
plt.show()