Sensitivität
Weiter mit der Metrik der Conversion-Rate: Du nutzt jetzt die Ergebnisse aus der vorherigen Übung, um einige mögliche Sensitivitäten zu bewerten, die wir für die Planung unseres Experiments verwenden könnten. Die Basis-conversion_rate wurde für dich geladen und genauso berechnet wie in Kapitel 1. Außerdem wurden die zuvor von dir berechneten Werte daily_paywall_views und daily_purchases geladen.
Diese Übung ist Teil des Kurses
Customer Analytics und A/B-Testing mit Python
Interaktive Übung
Vervollständige den Beispielcode, um diese Übung erfolgreich abzuschließen.
small_sensitivity = 0.1
# Find the conversion rate when increased by the percentage of the sensitivity above
small_conversion_rate = conversion_rate * (1 + ____)
# Apply the new conversion rate to find how many more users per day that translates to
small_purchasers = daily_paywall_views * small_conversion_rate
# Subtract the initial daily_purcahsers number from this new value to see the lift
purchaser_lift = small_purchasers - daily_purchases
print(small_conversion_rate)
print(small_purchasers)
print(purchaser_lift)