Generalisierbarkeit von A/B-Tests
Unten findest du eine Reihe von Entscheidungen, die beim Design eines A/B-Tests getroffen werden könnten. Identifiziere die Entscheidung, die im Allgemeinen kein Problem bei der Generalisierung der Testergebnisse auf die gesamte Nutzerpopulation verursachen würde.
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<Kurs>Customer Analytics und A/B-Testing mit Python</Kurs>Interaktive praktische Übung
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