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Konfidenzintervalle berechnen

Jetzt berechnest du die Konfidenzintervalle für die A/B-Testergebnisse.

Die vier zuvor berechneten Werte wurden für dich als Variablen mit diesen Namen geladen: (cont_conv, test_conv, test_size, cont_size).

Diese Übung ist Teil des Kurses

Customer Analytics und A/B-Testing mit Python

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Anleitung zur Übung

  • Berechne den Mittelwert der Verteilung unseres Lifts, indem du cont_conv von test_conv abziehst.
  • Berechne die Varianz unserer Lift-Verteilung, indem du die Rechnung vervollständigst. Du musst den Kontrollanteil der Varianz ergänzen.
  • Bestimme die Standardabweichung unserer Lift-Verteilung, indem du die Quadratwurzel von lift_variance nimmst.
  • Ermittle die Konfidenzgrenzen für unseren A/B-Test mit einem Wert gleich unserem lift_mean, einem Konfidenzniveau von 0,95 und unserer berechneten lift_sd. Übergebe die Argumente in genau dieser Reihenfolge.

Interaktive Übung

Vervollständige den Beispielcode, um diese Übung erfolgreich abzuschließen.

# Calculate the mean of our lift distribution 
lift_mean = ____ - ____ 

# Calculate variance and standard deviation 
lift_variance = (1 - test_conv) * test_conv /test_size + (____ - ____) * ____ / ____
lift_sd = ____**0.5

# Find the confidence intervals with cl = 0.95
confidence_interval = get_ci(____, ____, ____)
print(confidence_interval)
Code bearbeiten und ausführen