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Daten laden und untersuchen

Lass uns damit starten, zwei Datensätze zu laden und zu untersuchen: einen mit demografischen Angaben zu Nutzern und einen weiteren mit Daten zu In-App-Käufen für unsere Meditations-App.

Diese Übung ist Teil des Kurses

Customer Analytics und A/B-Testing mit Python

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Anleitung zur Übung

  • Importiere pandas als pd.
  • Lade die Datei 'customer_data.csv' als DataFrame mit dem Namen customer_data.
  • Lade die Datei 'inapp_purchases.csv' als DataFrame mit dem Namen app_purchases.
  • Gib die Spalten von customer_data und anschließend app_purchases über deren Attribut .columns aus.

Interaktive Übung

Vervollständige den Beispielcode, um diese Übung erfolgreich abzuschließen.

# Import pandas 
____

# Load the customer_data
customer_data = pd.read_csv(____)

# Load the app_purchases
app_purchases = pd.____

# Print the columns of customer data
print(customer_data.____)

# Print the columns of app_purchases
print(app_purchases.____)
Code bearbeiten und ausführen