Mergen mit unterschiedlichen Feld-Sets
Wie du in der vorherigen Übung gesehen hast, haben sowohl customer_data als auch app_purchases eine gemeinsame Spalte 'uid', mit der du sie kombinieren kannst. Wenn du weiter explorierst, stellst du fest, dass sie außerdem eine gemeinsame Datums-Spalte haben, die in app_purchases 'date' und in customer_data 'reg_date' heißt.
In dieser Übung untersuchst du das Mergen auf Basis beider Spalten und siehst dir an, wie sich das auf die finalen Ergebnisse auswirkt.
Die beiden Datensätze aus der vorherigen Übung – customer_data und app_purchases – wurden für dich geladen, wobei 'reg_date' in customer_data in 'date' umbenannt wurde.
Diese Übung ist Teil des Kurses
<Kurs>Customer Analytics und A/B-Testing mit Python</Kurs>Interaktive praktische Übung
Versuche dich an dieser Übung, indem du diesen Beispielcode vervollständigst.
# Merge on the 'uid' field
uid_combined_data = app_purchases.merge(____, on=['____'], how='inner')
# Examine the results
print(uid_combined_data.head())
print(len(uid_combined_data))