Durchschnittlicher Kaufpreis nach Kohorte
Aufbauend auf der vorherigen Übung schauen wir uns denselben KPI an: den durchschnittlichen Kaufpreis, und einen ähnlichen: den medianen Kaufpreis – jeweils innerhalb der ersten 28 Tage. Zusätzlich betrachten wir diese Kennzahlen ohne die 28-Tage-Beschränkung zum Vergleich.
Wir können diese Kennzahlen über mehrere Kohorten hinweg berechnen und sehen, welche Unterschiede sich zeigen. Das ist hilfreich, um zu verstehen, wie sich Verhaltensweisen zwischen Kohorten unterscheiden.
Beachte: In unseren Daten ist die Variable price in Cent angegeben.
Diese Übung ist Teil des Kurses
Customer Analytics und A/B-Testing mit Python
Interaktive Übung
Vervollständige den Beispielcode, um diese Übung erfolgreich abzuschließen.
# Set the max registration date to be one month before today
max_reg_date = current_date - timedelta(days=28)
# Find the month 1 values:
month1 = np.where((purchase_data.____ < ____) &
(____ < ____ + timedelta(days=28)),
purchase_data.____,
np.NaN)
# Update the value in the DataFrame
purchase_data['month1'] = month1