In diesem ersten Kapitel erkundest du deinen neuen Datensatz in Excel und erhältst ein erstes Verständnis dafür, warum Kundinnen und Kunden abwandern. 

Kundenabwanderung in Excel analysieren

Excel-Explorationsanalyse-Prozess

Analyseprozess

Datenvorbereitung

Churn verstehen und seine Anwendungsfälle

Churn berechnen

Churn-Gründe untersuchen

Churn-Kategorien genauer untersuchen

Explorative Analyse

Du nutzt weiterhin das Excel-Wissen aus den vorausgesetzten Kursen, um genauer zu untersuchen, warum Kundinnen und Kunden Databel verlassen. 

Den Blick weiten

Demografische Merkmale analysieren

Altersgruppen

Unlimited-Tarif

Internationale Anrufe

Senioren und Seniorinnen halten

Vertragstyp

Abwanderungsmuster untersuchen

Im letzten Kapitel erstellst du ein Dashboard-ähnliches Blatt und ordnest deine Visuals so an, dass du deine Ergebnisse für Stakeholder als stimmige Story präsentierst. 

Eine stimmige Story erstellen

Best Practices für Dashboards

Overview – KPIs hinzufügen

Übersicht – Abwanderungsgründe hinzufügen

Übersicht – Demografie hinzufügen

Übersicht – Verbrauch hinzufügen

Abschluss

Metadata Sheet

Exercises and Datasets

Bist du bereit, deine Excel-Skills auf einen fiktiven Datensatz anzuwenden? Für abonnementbasierte Unternehmen hat die Verringerung der Kundenabwanderung oberste Priorität. In dieser Excel-Fallstudie untersuchst du einen Datensatz des Beispiel-Telekommunikationsunternehmens Databel und analysierst dessen Abwanderungsraten.

Die Analyse von Abwanderung bedeutet nicht nur, die Abwanderungsrate zu kennen: Es geht auch darum herauszufinden, warum Kundinnen und Kunden in diesem Tempo abwandern und wie sich Abwanderung reduzieren lässt. Diese Fragen beantwortest du, indem du berechnete Spalten und Felder erstellst, PivotTables baust und ein ansprechendes Dashboard gestaltest.


Bist du bereit, deine Excel-Kenntnisse auf einen fiktiven Datensatz anzuwenden?
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<h2> Wende deine Excel-Kenntnisse mit einer Fallstudie an </h2>
Für abonnementbasierte Unternehmen hat die Reduzierung der Kundenabwanderung oberste Priorität. In dieser Excel-Fallstudie untersuchst du einen Datensatz des Telekommunikationsunternehmens Databel und analysierst dessen Abwanderungsraten.
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<h2> Verstehen, warum Kunden abwandern </h2>
Bei der Analyse der Abwanderung geht es nicht nur darum, die Abwanderungsrate zu kennen: Es geht auch darum, herauszufinden, warum die Kunden so schnell abwandern und wie man die Abwanderung verringern kann. Du beantwortest diese Fragen, indem du berechnete Spalten und Felder erstellst, PivotTables aufbaust und ein auffälliges Dashboard erstellst.


Introduction to Excel

Untersuchen Sie in Excel einen Datensatz von Databel, um herauszufinden, warum Kunden abspringen.

Fallstudie: Analyse der Kundenabwanderung in Excel

Du untersuchst in Excel einen Datensatz eines fiktiven Unternehmens namens Databel und musst herausfinden, warum die Kunden abwandern.

Excel-Grundlagen

Stell dir unterschiedliche Business-Fragen und erkunde die Daten.

Gewinne Erkenntnisse und visualisiere sie mit passenden Visualisierungen.

Erstelle ein Dashboard oder eine Story, um die Informationen zusammenhängend zu teilen.

Organisiere eine Session mit Stakeholdern und führe sie durch das Dashboard oder die Story.

Analyseprozess

Fallstudie: Analyse der Kundenabwanderung in Excel

Interaktive Übung