SARIMA-Modelle anpassen
Das Anpassen von SARIMA-Modellen ist der Anfang vom Ende dieser Reise ins Zeitreihenmodellieren.
Es ist wichtig, dass du dich mit den SARIMA-Modellordnungen auskennst – darauf fokussierst du dich hier.
In dieser Übung trainierst du, verschiedene SARIMA-Modelle an eine Reihe von Zeitreihen anzupassen.
Die Zeitreihen-DataFrames df1, df2 und df3 stehen in deiner Umgebung bereit.
Diese Übung ist Teil des Kurses
<Kurs>ARIMA-Modelle in Python</Kurs>Interaktive praktische Übung
Versuche dich an dieser Übung, indem du diesen Beispielcode vervollständigst.
from ____ import ____