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Train-Test-Splits

In dieser Übung nimmst du den Datensatz zur Süßwarenproduktion und teilst ihn in ein Train- und ein Test-Set. Wie du im Video gesehen hast, machst du das, um die Qualität deines Modell-Fits am Ende zu prüfen.

Der Datensatz zur Süßwarenproduktion wurde bereits als candy geladen und pyplot als plt.

Diese Übung ist Teil des Kurses

ARIMA-Modelle in Python

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Anleitung zur Übung

  • Teile die Zeitreihe in Train- und Test-Sets, indem du mit datetime-Indizes slicest. Verwende für das Train-Set alles bis Ende 2006 und für das Test-Set alles ab Anfang 2007.
  • Erzeuge eine pyplot-Achse mit der Funktion subplots().
  • Verwende die .plot()-Methode des DataFrames, um Train- und Test-Set auf der Achse ax zu visualisieren.

Interaktive Übung

Vervollständige den Beispielcode, um diese Übung erfolgreich abzuschließen.

# Split the data into a train and test set
candy_train = candy.____
candy_test = candy.____

# Create an axis
fig, ax = ____

# Plot the train and test sets on the axis ax
candy_train.____(ax=____)
candy_test.____(ax=____)
plt.show()
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