Ein ARMA-Modell anpassen
In dieser Übung passt du ein ARMA-Modell an den Earthquakes-Datensatz an. Du hast zuvor gesehen, dass der Earthquakes-Datensatz stationär ist, daher musst du ihn überhaupt nicht transformieren. Er ist direkt „ab Werk“ modellierbereit. Zur Erinnerung siehst du ihn unten.
Der Earthquakes-Datensatz steht dir in deiner Umgebung als earthquake zur Verfügung. Die Klasse ARIMA ist ebenfalls in deiner Umgebung verfügbar.
Diese Übung ist Teil des Kurses
ARIMA-Modelle in Python
Anleitung zur Übung
- Instanziiere ein ARMA(3,1)-Modell und übergib den Earthquakes-Datensatz.
- Schätze das Modell.
- Gib die Zusammenfassung des Modellfits aus.
Interaktive Übung
Vervollständige den Beispielcode, um diese Übung erfolgreich abzuschließen.
# Instantiate the model
model = ____
# Fit the model
results = ____
# Print model fit summary
____