Ein ARMAX-Modell fitten
In dieser Übung wirst du ein ARMAX-Modell auf eine Zeitreihe fitten, die die Wartezeiten in einer Notaufnahme für dringende medizinische Versorgung darstellt.
Die Variable, die du modellieren möchtest, sind die Wartezeiten, bis eine medizinischer Fachkraft dich sieht: wait_times_hrs. Diese könnte mit einer von dir gemessenen exogenen Variable zusammenhängen: nurse_count, also der Anzahl der diensthabenden Pflegekräfte zu einem bestimmten Zeitpunkt. Diese siehst du unten.
Das ist ein besonders interessanter Fall der Zeitreihenmodellierung, denn falls die Anzahl der Pflegekräfte einen Effekt hat, könntest du diese Zahl anpassen, um die Wartezeiten zu beeinflussen.
Die Zeitreihendaten stehen dir in deiner Umgebung als hospital zur Verfügung und enthalten die beiden oben genannten Spalten. Die Klasse ARMA ist ebenfalls verfügbar.
Diese Übung ist Teil des Kurses
ARIMA-Modelle in Python
Anleitung zur Übung
- Instanziiere ein ARMAX(2,1)-Modell, das auf der Spalte
'wait_times_hrs'vonhospitaltrainiert und die Spalte'nurse_count'als exogene Variable verwendet. - Fitte das Modell.
- Gib die Zusammenfassung des Modell-Fits aus.
Interaktive Übung
Vervollständige den Beispielcode, um diese Übung erfolgreich abzuschließen.
# Instantiate the model
model = ____
# Fit the model
results = ____
# Print model fit summary
____