AR- und MA-Modelle anpassen
In dieser Übung passt du ein AR- und ein MA-Modell an einige Daten an. Die Daten wurden mit der Funktion arma_generate_sample() erzeugt, die wir zuvor verwendet haben.
Du kennst die tatsächlichen AR- und MA-Parameter, mit denen diese Daten erstellt wurden. Das ist eine super Möglichkeit, Sicherheit im Umgang mit ARMA-Modellen zu gewinnen und zu prüfen, ob du es richtig machst. In der nächsten Übung gehst du dann mit mehr Selbstvertrauen zu realen Daten über.
In deiner Umgebung steht ein pandas DataFrame namens sample bereit. Er hat zwei Spalten mit unterschiedlichen Zeitreihen.
Diese Übung ist Teil des Kurses
ARIMA-Modelle in Python
Interaktive Übung
Vervollständige den Beispielcode, um diese Übung erfolgreich abzuschließen.
# Instantiate the model
model = ARIMA(____, order=____)
# Fit the model
results = model.____
# Print summary
print(____)