End-to-End-Churn-Analyse mit AI

Du arbeitest mit StreamWave, einer abonnementbasierten Streamingplattform für Filme und Serien. Das Abonnentenwachstum ist ins Stocken geraten, und das Management vermutet ein steigendes Churn-Risiko durch Zahlungsprobleme und Schwierigkeiten bei der Inhaltssuche.

Das Management will klare, datenbasierte Antworten auf eine Kernfrage: Was sind die wichtigsten Treiber des Churn-Risikos, und wie sollte das Management sie priorisieren?

Dir stehen drei Datenquellen im Ordner Resources auf deinem Desktop zur Verfügung:

• streamwave_support_tickets.xlsx
• streamwave_user_journey_analytics.xlsx
• streamwave_interview_notes.xlsx