1. Učit se
  2. /
  3. Kurzy
  4. /
  5. Statistické simulace v Pythonu

Connected

cvičení

Jednoduchý bootstrap v praxi

Vítej u prvního cvičení věnovaného bootstrappingu. Projdeme si příklad, ve kterém se naučíš spustit jednoduchý bootstrap. Jak jsme viděli ve videu, základní myšlenkou bootstrappingu je vzorkování s vracením.

Představ si, že vlastníš továrnu na výrobu klíčů. Chceš zjistit průměrnou délku klíčů a ověřit, zda splňují požadované specifikace. Tvoje továrna vyrobí tisíce klíčů denně, ale změřit každý z nich je prakticky nemožné. Máš však k dispozici reprezentativní vzorek 100 klíčů. Použijeme bootstrapping k výpočtu 95% intervalu spolehlivosti (CI) pro průměrnou délku.

Prohlédni si seznam wrench_lengths obsahující 100 naměřených délek klíčů v shellu.

Pokyny

100 XP
  • Vytáhni náhodný vzorek s vracením z wrench_lengths a ulož ho do temp_sample. Nastav size = len(wrench_lengths).
  • Vypočítej průměrnou délku každého vzorku, přiřaď ji do sample_mean a přidej ji do mean_lengths.
  • Vypočítej bootstrapovaný průměr (boot_mean) a bootstrapovaný 95% interval spolehlivosti (boot_95_ci) pomocí np.percentile().