1. Učit se
    2. /
  2. Kurzy
    3. /
  3. Statistické simulace v Pythonu
Connected

cvičení

Jackknife interval spolehlivosti pro medián

V tomto cvičení vypočítáme jackknife 95% interval spolehlivosti (CI) pro nestandardní estimátor – konkrétně se zaměříme na medián. Měj na paměti, že rozptyl jackknife estimátoru je n-1 krát rozptyl odhadů z jednotlivých jackknife vzorků, kde n je počet pozorování v původním vzorku.

Vracíme se do továrny na klíče – tentokrát tě zajímá odhad mediánové délky klíčů spolu s 95% CI, abys ověřil/a, že klíče jsou v požadované toleranci.

Podíváme se znovu na kód z předchozího cvičení, ale tentokrát v kontextu mediánových délek. Po dokončení tohoto cvičení budeš mít jasnou představu o tom, jak jackknife resampling využít k výpočtu intervalů spolehlivosti pro nestandardní estimátory.

Pokyny

100 XP
  • Přidej mediánovou délku každého jackknife vzorku do median_lengths.
  • Vypočítej průměr jackknife odhadu median_length a výsledek ulož do jk_median_length.
  • Vypočítej horní 95% interval spolehlivosti jk_upper_ci a dolní 95% interval spolehlivosti mediánu jk_lower_ci pomocí 1.96*np.sqrt(jk_var).