Zkouška z řízení

V následujících cvičeních se naučíme, jak sestavit proces generování dat (DGP) na postupně složitějších příkladech.

V tomto cvičení nasimulujeme velmi jednoduchý DGP. Představ si, že zítra skládáš zkoušku z řízení. Na základě vlastního tréninku a shromážděných dat víš, že pravděpodobnost úspěchu je 90 % za slunečného počasí a pouze 30 %, pokud prší. Místní meteorologická stanice předpovídá 40% šanci deště. Na základě těchto informací chceš zjistit, jaká je pravděpodobnost, že zkoušku zítra složíš.

Jde o jednoduchý problém, který lze vyřešit analyticky. Tady se naučíš, jak modelovat jednoduchý DGP a jak ho využít pro simulaci.

Napiš funkci test_outcome().
- Nastav weather na 'rain' nebo 'sun' podle vstupního argumentu p_rain (pravděpodobnost deště).
- Nastav odpovídající pravděpodobnosti 'pass' a 'fail' v test_result s využitím weather a slovníku p_pass.

.css-6su6fj{-webkit-flex-shrink:0;-ms-flex-negative:0;flex-shrink:0;}cvičení

Pokyny 1/2

cvičení