Příklad s pravděpodobností

V tomto cvičení si připomeneme rozdíl mezi vzorkováním s vracením a bez vracení. Pravděpodobnost události vypočítáme pomocí simulace a porovnáme, jak volba metody vzorkování výsledek ovlivní.

Představ si mísu plnou barevných bonbonů – tři modré, dva zelené a pět žlutých. Vytáhni tři bonbony jeden po druhém, a to jednou s vracením a jednou bez vracení. Cílem je vypočítat pravděpodobnost, že všechny tři bonbony budou žluté.

Toto cvičení je součástí kurzu

Statistické simulace v Pythonu

Zobrazit kurz

Pokyny k cvičení

Vytvoř proměnnou bowl jako seznam obsahující tři modré bonbony 'b', dva zelené 'g' a pět žlutých 'y'.
Vyber vzorek tří bonbonů s vracením (sample_rep) a bez vracení (sample_no_rep).
Pro vzorek s vracením: pokud se v sample_rep nevyskytuje žádný bonbon 'b' ani 'g', zvyš success_rep o jedna. Stejným způsobem zvyš success_no_rep, pokud se žádný bonbon 'b' ani 'g' nevyskytuje v sample_no_rep.
Vypočítej příslušné pravděpodobnosti jako podíl počtu úspěchů a celkového počtu iterací.

Interaktivní cvičení na vyzkoušení si v praxi

Vyzkoušejte si toto cvičení dokončením tohoto ukázkového kódu.

# Set up the bowl
success_rep, success_no_rep, sims = 0, 0, 10000
bowl = list(____*3 + ____*2 + ____*5)

for i in range(sims):
    # Sample with and without replacement & increment success counters
    sample_rep = np.random.____(bowl, size=3, replace=____)
    sample_no_rep = np.random.____(bowl, size=3, replace=____)
    if ('b' not in sample_rep) & ('g' not in sample_rep) : 
        ____
    if ('b' not in sample_no_rep) & ('g' not in sample_no_rep) : 
        ____

# Calculate probabilities
prob_with_replacement = ____/sims
prob_without_replacement = ____/sims
print("Probability with replacement = {}, without replacement = {}".format(prob_with_replacement, prob_without_replacement))

Upravit a spustit kód