1. Učit se
    2. /
  2. Kurzy
    3. /
  3. Předpovídání CTR pomocí Machine Learning v Pythonu
Connected

cvičení

Logistická regrese pro obrázky

V tomto cvičení sestavíš model logistické regrese na datasetu rakoviny prsu z předchozího cvičení a vyhodnotíš jeho přesnost.

X_train, X_test, y_train a y_test, které jsi vytvořil/a v předchozím cvičení, jsou dostupné v tvém pracovním prostoru spolu s sklearn a pandas jako pd. LogisticRegression je k dispozici přes sklearn.linear_model.

Pokyny

100 XP
  • Vytvoř klasifikátor logistické regrese.
  • Natrénuj klasifikátor na trénovacích datech a použij ho k predikci na testovacích datech.
  • Přiřaď celkový počet správných a nesprávných predikcí mezi trénovacími a testovacími cíli do num_right, respektive num_wrong.
  • Vypočítej přesnost pomocí num_right a num_wrong za použití sum().