Začněte nyníZačněte zdarma

První pohled na data

Pomocí kompletní datové sady Avazu prozkoumáš různé nové příznaky tím, že se podíváš na datové typy sloupců. Nová data obsahují kategorické sloupce jako site_id, app_id, device_id a další — každý z nich slouží jako identifikátor příslušného webu, aplikace nebo uživatele. Nejprve identifikuješ a vypíšeš numerické a kategorické sloupce.

Vzorová data ve formě DataFrame jsou načtena jako df. V tvém pracovním prostředí je k dispozici také pandas jako pd.

Toto cvičení je součástí kurzu

Předpovídání CTR pomocí Machine Learning v Pythonu

Zobrazit kurz

Pokyny k cvičení

  • Vypiš sloupce df pomocí .columns.
  • Vypiš odpovídající datové typy df pomocí .dtypes.
  • Vyber z df podmnožinu s numerickými sloupci (pomocí include = ['int', 'float']) a tyto sloupce vypiš.
  • Vyber z df podmnožinu s kategorickými sloupci (pomocí include = ['object']) a tyto sloupce vypiš.

Interaktivní cvičení na vyzkoušení si v praxi

Vyzkoušejte si toto cvičení dokončením tohoto ukázkového kódu.

# Print columns
print(df.____)

# Print data types of columns
print(df.____)

# Select and print numeric columns
numeric_df = df.____(include=['____', 'float'])
print(numeric_df.____)

# Select and print categorical columns 
categorical_df = df.____(include=['____'])
print(categorical_df.____)
Upravit a spustit kód