1. Učit se
    2. /
  2. Kurzy
    3. /
  3. Předpovídání CTR pomocí Machine Learning v Pythonu
Connected

cvičení

Přesnost, ROI a AUC

Návratnost investice (ROI) lze rozložit na přesnost vynásobenou poměrem výnosu a nákladů. Jak bylo zmíněno, přesnost modelu může být nízká, i když je AUC křivky ROC vysoká. Pokud je přesnost nízká, bude nízké i ROI. V tomto cvičení použiješ MLP k výpočtu vzorového ROI za předpokladu fixní hodnoty r (výnos na klik na počet zobrazení) a cost (náklady na počet zobrazení), spolu s hodnotami přesnosti a AUC křivky ROC, abys sledoval/a, jak se tyto tři hodnoty mění.

V pracovním prostředí máš k dispozici X_train, y_train, X_test, y_test, dále clf jako MLP klasifikátor, skóre pravděpodobnosti uložená v y_score a predikované cíle v y_pred. K dispozici jsou také pandas jako pd a sklearn.

Pokyny

100 XP
  • Vypočítej přesnost prec MLP klasifikátoru.
  • Vypočítej celkové ROI na základě přesnosti prec.