1. Učit se
    2. /
  2. Kurzy
    3. /
  3. Předpovídání CTR pomocí Machine Learning v Pythonu
Connected

cvičení

Analýza sloupců datetime

Feature engineering je důležitým krokem v každém workflow strojového učení – umožňuje zpracovat příznaky z různých datových typů. Zvláště časté jsou v datasetech sloupce s hodnotami datetime. V tomto cvičení prozkoumáš sloupec hour v datasetu, který je uložen jako celé číslo, ale představuje hodnotu datetime. Nejprve sloupec hour naparsujeme a převedeme na sloupec typu datetime. Pak z něj extrahuješ hodinu dne a vypočítáš celkový počet kliknutí pro každou hodinu dne.

Modul pandas je dostupný jako pd a ukázkový DataFrame je načtený jako df.

Pokyny

100 XP
  • Převeď sloupec hour z celého čísla na sloupec typu datetime pomocí pd.to_datetime().
  • Pomocí přistupovače datetime .dt extrahuj z převedeného sloupce hodinu dne pomocí .hour.
  • Vypočítej celkový počet kliknutí podle extrahované hodiny dne pomocí .sum().