MLP pro CTR
V tomto cvičení vyhodnotíš skóre přesnosti i AUC křivky ROC pro základní MLP model na datasetu s CTR reklam. Nezapomeň před rozdělením na trénovací a testovací sadu standardizovat příznaky!
X je k dispozici jako DataFrame s příznaky a y jako DataFrame s cílovými hodnotami. V pracovním prostředí máš také dostupné sklearn a pandas jako pd.
Toto cvičení je součástí kurzu
Předpovídání CTR pomocí Machine Learning v Pythonu
Interaktivní cvičení na vyzkoušení si v praxi
Vyzkoušejte si toto cvičení dokončením tohoto ukázkového kódu.
# Scale features and split into training and testing
X_scaled = ____().____(X)
X_train, X_test, y_train, y_test = ____(
X_scaled, y, test_size = .2, random_state = 0)