1. Učit se
    2. /
  2. Kurzy
    3. /
  3. Předpovídání CTR pomocí Machine Learning v Pythonu
Connected

cvičení

Distribuce podle CTR

U každého jednotlivého příznaku je užitečné podívat se jak na jeho distribuci, tak na to, jak se mění v závislosti na sledované proměnné. V tomto cvičení prozkoumáš příznak search_engine_type, který představuje celé číslo označující vyhledávač – například Google nebo Bing – pomocí kterého uživatel vyjádřil záměr před zobrazením reklamy. Z důvodu ochrany soukromí jsou tyto kategorie anonymní. Nejprve sestavíš a prozkoumáš distribuci příznaku search_engine_type. Pak se podíváš na to, jak se CTR mění v závislosti na hodnotě search_engine_type – podobně jako jsi v předchozí kapitole zkoumal/a CTR podle typu zařízení a pozice banneru.

Vzorová data ve formě DataFrame jsou načtena jako df. V pracovním prostředí máš k dispozici také pandas jako pd.

Pokyny 1/3

undefined XP
    1
    2
    3
  • Vykresli sloupcový graf kliknutí podle typu vyhledávače pomocí metody .groupby().