1. Učit se
    2. /
  2. Kurzy
    3. /
  3. Předpovídání CTR pomocí Machine Learning v Pythonu
Connected

cvičení

První model

V tomto cvičení sestavíš MLP klasifikátor na datové sadě obrázků použité v 1. kapitole. Každý obrázek představuje číslo 0 až 9 a cílem je správně každý obrázek klasifikovat. Příznaky tvoří konkrétní hodnoty pixelů v rozsahu 0–16, ze kterých je obrázek složen. Po škálování příznaků vyhodnotíš přesnost klasifikátoru na testovací sadě.

V pracovním prostředí máš načtená vzorová obrazová data ve formě DataFrame jako image_data spolu s sklearn a pandas jako pd. K dispozici je také StandardScaler() z sklearn.preprocessing.

Pokyny

100 XP
  • Škáluj příznaky pomocí .fit_transform() a rozděl data na trénovací a testovací sadu pomocí train_test_split().
  • Vytvoř MLP klasifikátor.
  • Sestav predikce pomocí klasifikátoru a vyhodnoť přesnost pomocí accuracy_score().