1. Učit se
    2. /
  2. Kurzy
    3. /
  3. Monitoring Machine Learning in Python
Connected

cvičení

Vizualizace příznaků s driftem

Po seřazení výsledků univariatní analýzy víš, že příznaky hotel a country s driftem nejvíce ovlivňují výkon modelu. V tomto cvičení se podíváš na výsledky driftu a grafy rozdělení těchto příznaků, abys zjistil/a, v čem tkví kořen problému.

Výsledky z univariatního kalkulátoru driftu jsou uloženy v proměnné uv_results.

Pokyny

100 XP
  • Nastav argument period na analysis pro drift_results.
  • Předej hodnoty hotel a country do column_names pro drift_results.
  • Nastav argument kind v metodě .plot() na "drift".
  • Totéž proveď pro distribution_results, ale argument kind v metodě .plot() nastav na "distribution".