Vytvoření referenční a analytické sady
Jakmile jsou data rozdělena na trénovací, testovací a produkční sadu, můžeš sestavit a nasadit model. Testovací a produkční data se pak použijí k vytvoření referenční a analytické sady.
V tomto cvičení si celý postup projdeš sám/a. Všechny sady X_train/test/prod a y_train/test/prod vytvořené v předchozím cvičení jsou už načtené a připravené k použití.
Pro toto cvičení je pandas naimportovaný jako pd.
Toto cvičení je součástí kurzu
Monitoring Machine Learning in Python
Interaktivní cvičení na vyzkoušení si v praxi
Vyzkoušejte si toto cvičení dokončením tohoto ukázkového kódu.
from lightgbm import LGBMRegressor
# Fit the model
model = LGBMRegressor(random_state=111, n_estimators=50, n_jobs=1)
model.____(____, ____)
# Make predictions
y_pred_train = model.predict(____)
y_pred_test = model.predict(____)
# Deploy the model
y_pred_prod = model.predict(____)