1. Učit se
    2. /
  2. Kurzy
    3. /
  3. Monitoring Machine Learning in Python
Connected

cvičení

Odhad výkonu pro predikci spropitného

V předchozích cvičeních jsi připravil/a referenční a analytickou sadu pro dataset NYC Green Taxi. V tomto cvičení tato data využiješ k odhadu výkonu modelu v produkci.

Nejprve inicializuj algoritmus DLE se zadanými parametry a pak vizualizuj výsledky.

Referenční a analytická sada jsou již načteny a uloženy v proměnných reference a analysis. Knihovnu nannyml máš také již naimportovanou.

Pokyny

100 XP
  • Inicializuj algoritmus DLE s denním chunk periodem, tip_amount jako y_true a metrikou MSE.
  • Natrénuj estimátor DLE na sadě reference, odhadni výkon pro analytickou sadu a výsledek ulož do proměnné results.
  • Vizualizuj výsledky pomocí metod plot() a show().