Začněte nyníZačněte zdarma

Různé metody dělení na chunky

Chunk představuje jeden datový bod ve výsledcích monitorování. Připomeňme si, že existují tři metody dělení dat na chunky: podle času, velikosti nebo počtu chunků.

V tomto cvičení rozdělíš data na chunky a vizualizuješ výsledky algoritmu CBPE pro dataset US Census, a to pomocí metod založených na velikosti a počtu chunků.

Knihovna nannyml je už naimportovaná.

Toto cvičení je součástí kurzu

Monitoring Machine Learning in Python

Zobrazit kurz

Interaktivní cvičení na vyzkoušení si v praxi

Vyzkoušejte si toto cvičení dokončením tohoto ukázkového kódu.

reference, analysis, analysis_gt = ____.____()

# Initialize the CBPE algorithm
cbpe = nannyml.CBPE(
    y_pred_proba='predicted_probability',
    y_pred='prediction',
    y_true='employed',
    metrics = ['roc_auc', 'accuracy'],
    problem_type = 'classification_binary',
    ____ = ____,
)

cbpe = cbpe.fit(reference)
estimated_results = cbpe.estimate(analysis)
estimated_results.plot().show()
Upravit a spustit kód