1. Učit se
    2. /
  2. Kurzy
    3. /
  3. Monitoring Machine Learning in Python
Connected

cvičení

Univariátní detekce driftu pro dataset rezervací hotelu

V předchozích cvičeních jsme pomocí multivariátní metody detekce driftu zjistili, že posun v datech v lednu je zodpovědný za upozornění na metriku ROC AUC a zápornou obchodní hodnotu modelu.

V tomto cvičení použiješ univariátní metodu detekce driftu, abys našel/a konkrétní příznak a příčinu driftu.

Sady reference a analysis jsou již předem načteny.

Pokyny

100 XP
  • Zadej Wasserstein a Jensen-Shannon jako metody pro spojité proměnné a L-infinity a Chi2 pro kategorické.
  • Natrénuj model na referenční sadě a vypočítej výsledky na analytické sadě.
  • Zobraz výsledky.