Souhrnné statistiky
Z předchozí lekce víš, že NannyML nabízí pět metod pro sledování statistických změn ve tvých příznacích.
V tomto cvičení se zaměříš na příznak lead_time z datasetu Hotel Booking, který udává, kolik dní předem byla rezervace provedena. Pomocí statistik součtu, mediánu a směrodatné odchylky získáš cenné informace o tom, jak se chování zákazníků při rezervacích v průběhu času měnilo.
Poznamenej si, že referenční i analytická sada dat a také knihovna nannyml jsou již předem načtené a připravené k použití.
Toto cvičení je součástí kurzu
Monitoring Machine Learning in Python
Interaktivní cvičení na vyzkoušení si v praxi
Vyzkoušejte si toto cvičení dokončením tohoto ukázkového kódu.
# Define analyzed column
analyzed_column = [____]
# Intialize sum values calculator
sum_calc = ____.____(
____=____,
chunk_period='m',
timestamp_column_name='timestamp'
)
# Fit, calculate and plot the results
sum_calc.fit(reference)
sum_calc_res = sum_calc.calculate(analysis)
sum_calc_res.plot().show()