1. Učit se
    2. /
  2. Kurzy
    3. /
  3. Monitoring Machine Learning in Python
Connected

cvičení

Výpočet business value pro dataset hotelových rezervací

V předchozí části ses seznámil/a s úlohou předpovídání stornování rezervací. Teď budeš pracovat se skutečným datasetem hotelových rezervací, kde model předpovídá stornování na základě země původu zákazníka, doby mezi rezervací a příjezdem, požadovaných parkovacích míst a zvoleného hotelu.

Referenční a analytická sada jsou už načtené. Zde jsou první dva řádky:

  country  lead_time  parking_spaces       hotel  y_pred  y_pred_proba  is_canceled  timestamp
0  FRA     120        0               City Hotel  0       0.239983      0           2016-05-01
1  ITA     120        1               City Hotel  0       0.003965      0           2016-05-01

Tvůj úkol je zkontrolovat peněžní hodnotu modelu a výkonnost podle metriky ROC AUC.

Pokyny

100 XP
  • Inicializuj vlastní threshold s hodnotou 0 jako dolní hranicí a 150 000 jako horní hranicí.
  • Zadej metriky business value a roc_auc pro monitoring.
  • V business_value_matrix nastav TN na 0, FP na -100, FN na -200 a TP na 1500.
  • Přiřaď vlastní threshold k metrice business value.