Trénování náhodného lesa s vlastní ladicí mřížkou
Teď, když jsi prozkoumal/a výchozí ladicí mřížky funkce train(), pojďme modely trochu přizpůsobit.
Pro mtry můžeš zadat libovolný počet hodnot – od 2 až po počet sloupců v datasetu. V praxi ale větší hodnoty mtry přinášejí stále menší zlepšení, takže použijeme vlastní ladicí mřížku, která vyzkouší 2 jednoduché modely (mtry = 2 a mtry = 3) a jeden složitější (mtry = 7).
Toto cvičení je součástí kurzu
Machine Learning s balíčkem caret v R
Interaktivní cvičení na vyzkoušení si v praxi
Vyzkoušejte si toto cvičení dokončením tohoto ukázkového kódu.
# Define the tuning grid: tuneGrid
tuneGrid <- data.frame(
.mtry = ___,
.splitrule = "___",
.min.node.size = ___
)