Natrénuj základní model
Teď, když máš k dispozici opakovaně použitelný objekt trainControl s názvem myControl, můžeš začít trénovat různé prediktivní modely na datasetu s odchody zákazníků a vyhodnocovat jejich přesnost.
Začneme jedním z mých oblíbených modelů — glmnet, který penalizuje lineární a logistické regresní modely podle velikosti a počtu koeficientů, čímž pomáhá předcházet přetrénování.
Toto cvičení je součástí kurzu
Machine Learning s balíčkem caret v R
Pokyny k cvičení
Natrénuj model glmnet na datasetu s odchody zákazníků a ulož ho do proměnné model_glmnet. Jako objekt trainControl nezapomeň použít myControl, který jsi vytvořil/a v prvním cvičení a máš ho k dispozici ve svém pracovním prostředí.
Interaktivní cvičení na vyzkoušení si v praxi
Vyzkoušejte si toto cvičení dokončením tohoto ukázkového kódu.
# Fit glmnet model: model_glmnet
model_glmnet <- train(
x = churn_x,
y = churn_y,
metric = "ROC",
method = ___,
trControl = ___
)