1. Učit se
    2. /
  2. Kurzy
    3. /
  3. Machine Learning s balíčkem caret v R
Connected

cvičení

Ruční výpočet RMSE na testovací sadě

Teď, když máš predikce na testovací sadě, můžeš je použít k výpočtu chybové metriky (v tomto případě RMSE) a zjistit, jak model funguje na nových datech – tedy mimo vzorek, na rozdíl od prvního cvičení, kde jsi pracoval/a s trénovacími daty.

Nejdříve vypočítáš chyby jako rozdíl mezi predikovanými a skutečnými cenami diamantů – odečteš predikce od skutečných hodnot.

Jakmile máš vektor chyb, výpočet RMSE je přímočarý: umocníš hodnoty, spočítáš průměr a vezmeš odmocninu:

sqrt(mean(error^2))

Pokyny

100 XP

test, model a p jsou načteny v tvém pracovním prostředí.

  • Vypočítej chybu jako rozdíl mezi predikcemi na testovací sadě a skutečnými cenami diamantů v testovací sadě. Výsledek ulož do proměnné error.
  • Pomocí tohoto vektoru chyb vypočítej RMSE a výsledek vypiš do konzole.