1. Učit se
    2. /
  2. Kurzy
    3. /
  3. Machine Learning s balíčkem caret v R
Connected

cvičení

Trénování modelu na redukovaných datech hráze mozku

Teď, když jsi redukoval/a svůj dataset, můžeš na něm natrénovat model glm pomocí funkce train(). Tento model poběží rychleji než na plném datasetu a dosáhne velmi podobné prediktivní přesnosti.

Navíc proměnné s nulovou variancí mohou způsobovat problémy při křížové validaci (například pokud jeden fold obsahuje jen jednu jedinečnou hodnotu dané proměnné) – jejich odstranění před modelováním snižuje pravděpodobnost chyb během trénování.

Pokyny

100 XP

bloodbrain_x, bloodbrain_y, remove a bloodbrain_x_small jsou načteny v tvém pracovním prostředí.

  • Natrénuj model glm pomocí funkce train() a redukovaného datasetu hráze mozku, který jsi vytvořil/a v předchozím cvičení.
  • Vypiš výsledek do konzole.