1. Učit se
    2. /
  2. Kurzy
    3. /
  3. Machine Learning s balíčkem caret v R
Connected

cvičení

Random forest s vlastním trainControl

Dalším z mých oblíbených modelů je random forest, který kombinuje soubor nelineárních rozhodovacích stromů do velmi flexibilního (a zpravidla i přesného) modelu.

Místo klasického balíčku randomForest použiješ balíček ranger – jde o reimplementaci randomForest, která dává prakticky totožné výsledky, ale je rychlejší, stabilnější a méně náročná na paměť. Pro random forest modelování v R ho vřele doporučuji jako první volbu.

Pokyny

100 XP

churn_x a churn_y jsou načteny v tvém pracovním prostředí.

  • Natrénuj model random forest na datasetu churn. Nezapomeň jako trainControl použít myControl (stejně jako dříve) a jako metodu zvolit "ranger".