Vytvoř objekt resamples

Teď, když máš natrénované dva modely na datasetu odchodu zákazníků, je čas porovnat jejich predikce na nových datech a rozhodnout, který model je pro tvůj dataset nejlepší.

Modely v caret můžeš porovnat pomocí funkce resamples(), pokud sdílejí stejná trénovací data a stejný objekt trainControl s přednastavenými folds křížové validace. Funkce resamples() přijímá jako vstup seznam modelů a umožňuje porovnat desítky modelů najednou (v tomto případě porovnáváš pouze dva).

Toto cvičení je součástí kurzu

Machine Learning s balíčkem caret v R

Zobrazit kurz

Pokyny k cvičení

model_glmnet a model_rf jsou načteny v tvém pracovním prostředí.

Vytvoř list() obsahující model glmnet jako item1 a model ranger jako item2.
Předej tento seznam funkci resamples() a výsledný objekt ulož jako resamples.
Shrň výsledky zavoláním funkce summary() na objekt resamples.

Interaktivní cvičení na vyzkoušení si v praxi

Vyzkoušejte si toto cvičení dokončením tohoto ukázkového kódu.

# Create model_list
model_list <- list(item1 = ___, item2 = ___)

# Pass model_list to resamples(): resamples


# Summarize the results

Upravit a spustit kód