1. Učit se
    2. /
  2. Kurzy
    3. /
  3. Machine Learning s balíčkem caret v R
Connected

cvičení

5× opakovaná 5-násobná křížová validace

Křížovou validaci nemusíš provést jen jednou. Opakovaná křížová validace ti dá přesnější odhad chyby na testovací sadě. Celý postup můžeš zopakovat vícekrát – trvá to sice déle, ale získáš tím víc datových sad mimo trénink a přesnější představu o tom, jak dobře model skutečně funguje.

Jedna ze skvělých vlastností funkce train() z balíčku caret je, jak snadno lze spouštět různé modely nebo metody křížové validace – stačí upravit pár jednoduchých argumentů. Například pro větší jistotu v odhadech přesnosti modelu na nových datech můžeš celou křížovou validaci zopakovat 5krát:

trControl = trainControl(
  method = "repeatedcv", 
  number = 5,
  repeats = 5, 
  verboseIter = TRUE
)

Pokyny

100 XP
  • Znovu natrénuj model lineární regrese na datasetu Boston s cenami nemovitostí.
  • Použij 5-násobnou křížovou validaci opakovanou 5krát.
  • Vypiš model do konzole.