1. Učit se
  2. /
  3. Kurzy
  4. /
  5. Linear Classifiers in Python

Connected

cvičení

Změna koeficientů modelu

Když zavoláš fit v scikit-learn, koeficienty logistické regrese se automaticky naučí z tvých dat. V tomto cvičení prozkoumáš, jak jsou rozhodovací hranice reprezentovány koeficienty. Koeficienty budeš měnit ručně (místo použití fit) a vizualizuješ výsledné klasifikátory.

Do prostředí je již načtena 2D datová sada jako X a y spolu s objektem lineárního klasifikátoru model.

Pokyny

100 XP
  • Nastav oba koeficienty a intercept na různé hodnoty a sleduj výsledné rozhodovací hranice.
  • Zkus si vytvořit intuici pro to, jak koeficienty ovlivňují rozhodovací hranici.
  • Nastav koeficienty a intercept tak, aby model nedělal žádné chyby na daných trénovacích datech.