Klasifikace pomocí KNN
V tomto cvičení prozkoumáš část Large Movie Review Dataset.
Proměnné X_train, X_test, y_train a y_test jsou už načtené v prostředí. Proměnné X obsahují příznaky odvozené ze slov filmových recenzí a proměnné y obsahují štítky, které určují, jestli je sentiment recenze pozitivní (+1) nebo negativní (-1).
Tento kurz se dotýká mnoha konceptů, které možná trochu zašly – pokud budeš potřebovat rychlé osvěžení, stáhni si scikit-learn Cheat Sheet a měj ho po ruce!
Toto cvičení je součástí kurzu
Linear Classifiers in Python
Pokyny k cvičení
- Vytvoř model KNN s výchozími hyperparametry.
- Natrénuj model.
- Vypiš predikci pro testovací příklad 0.
Interaktivní cvičení na vyzkoušení si v praxi
Vyzkoušejte si toto cvičení dokončením tohoto ukázkového kódu.
from sklearn.neighbors import KNeighborsClassifier
# Create and fit the model
knn = ____
knn.____
# Predict on the test features, print the results
pred = knn.____[0]
print("Prediction for test example 0:", pred)