Spuštění LogisticRegression a SVC
V tomto cvičení použiješ logistickou regresi a metodu podpůrných vektorů ke klasifikaci obrázků ručně psaných číslic.
Toto cvičení je součástí kurzu
Linear Classifiers in Python
Pokyny k cvičení
- Aplikuj logistickou regresi a SVM (pomocí
SVC()) na datovou sadu ručně psaných číslic s využitím připraveného rozdělení na trénovací a validační část. - Pro každý klasifikátor vypiš přesnost na trénovací a validační sadě.
Interaktivní cvičení na vyzkoušení si v praxi
Vyzkoušejte si toto cvičení dokončením tohoto ukázkového kódu.
from sklearn import datasets
digits = datasets.load_digits()
X_train, X_test, y_train, y_test = train_test_split(digits.data, digits.target)
# Apply logistic regression and print scores
lr = ____
lr.____
print(____)
print(____)
# Apply SVM and print scores
svm = ____
svm.____
print(____)
print(____)