1. Učit se
  2. /
  3. Kurzy
  4. /
  5. Linear Classifiers in Python

Connected

cvičení

Regularizovaná logistická regrese

V kapitole 1 jsi používal/a logistickou regresi na datové sadě ručně psaných číslic. Teď prozkoumáme vliv L2 regularizace.

Dataová sada ručně psaných číslic je už načtená, rozdělená a uložená v proměnných X_train, y_train, X_valid a y_valid. Proměnné train_errs a valid_errs jsou inicializované jako prázdné seznamy.

Pokyny

100 XP
  • Projdi různé hodnoty C_value v cyklu a pokaždé vytvoř a natrénuj model LogisticRegression.
  • Pro každý model ulož chybu na trénovací a validační sadě.
  • Vytvoř graf trénovací a testovací chyby jako funkce regularizačního parametru C.
  • Podívej se na graf – jaká hodnota C je nejlepší?