Regularizace a pravděpodobnosti
V tomto cvičení si ukážeme, jak změna síly regularizace ovlivňuje předpovídané pravděpodobnosti.
Dvourozměrná binární klasifikační datová sada je už načtená v prostředí jako X a y.
Toto cvičení je součástí kurzu
Linear Classifiers in Python
Interaktivní cvičení na vyzkoušení si v praxi
Vyzkoušejte si toto cvičení dokončením tohoto ukázkového kódu.
# Set the regularization strength
model = LogisticRegression(C=1)
# Fit and plot
model.fit(X,y)
plot_classifier(X,y,model,proba=True)
# Predict probabilities on training points
prob = model.predict_proba(X)
print("Maximum predicted probability", ____)