Trénování víceřídové logistické regrese
V tomto cvičení natrénuješ oba typy víceřídové logistické regrese – one-vs-rest a softmax/multinomiální – na datové sadě ručně psaných číslic a porovnáš výsledky. Datová sada ručně psaných číslic je už načtena a rozdělena na X_train, y_train, X_test a y_test.
Toto cvičení je součástí kurzu
Linear Classifiers in Python
Pokyny k cvičení
- Natrénuj klasifikátor logistické regrese one-vs-rest nastavením parametru
multi_classa zobraz výsledky. - Natrénuj multinomiální klasifikátor logistické regrese nastavením parametru
multi_classa zobraz výsledky.
Interaktivní cvičení na vyzkoušení si v praxi
Vyzkoušejte si toto cvičení dokončením tohoto ukázkového kódu.
# Fit one-vs-rest logistic regression classifier
lr_ovr = ____
lr_ovr.fit(X_train, y_train)
print("OVR training accuracy:", lr_ovr.score(X_train, y_train))
print("OVR test accuracy :", lr_ovr.score(X_test, y_test))
# Fit softmax classifier
lr_mn = ____
lr_mn.fit(X_train, y_train)
print("Softmax training accuracy:", lr_mn.score(X_train, y_train))
print("Softmax test accuracy :", lr_mn.score(X_test, y_test))