1. Učit se
  2. /
  3. Kurzy
  4. /
  5. Úvod do MLflow

Connected

cvičení

Přidání parametrů ke spuštění projektu

Parametry slouží ke konfiguraci chování modelu – předávají se mu jako proměnné během trénování. Díky tomu můžeš model trénovat opakovaně s různými parametry, aniž bys musel/a upravovat samotný trénovací kód.

V tomto cvičení použiješ modul mlflow projects ke spuštění projektu, který trénuje model logistické regrese pro tvůj experiment s pojišťovacími daty. Napíšeš kód využívající modul mlflow projects, který projekt spustí, a poté přidáš parametry, které budou modelu předány jako hyperparametry při trénování.

Pokyny

100 XP
  • Zavolej funkci mlflow.projects.run() z modulu mlflow projects.
  • Vytvoř slovník parametrů a nastav n_jobs_param na 2 a fit_intercept_param na False.