Začněte nyníZačněte zdarma

Načítání modelů z Model Registry

V tomto cvičení použiješ scikit-learn flavor k nasazení nejstabilnější verze modelu "Insurance" z MLflow Model Registry a následně pomocí testovacích dat získáš predikci.

Model využívá logistickou regresi (LogisticRegression) k předpovědi, zda se pojistná událost týká muže nebo ženy – výsledek je označen hodnotou 1 nebo 0. Načteš model a pak spustíš predikce na testovací sadě X_test.

Modul MLflow bude již naimportován.

Toto cvičení je součástí kurzu

Úvod do MLflow

Zobrazit kurz

Pokyny k cvičení

  • Pomocí scikit-learn flavor načti verzi "Production" modelu "Insurance" – jako URI modelu použij standardní konvenci pro načítání modelů z Registry.
  • Pomocí načteného modelu spusť predikci na testovacích datech z train_test_split, která byla použita při trénování modelu.

Interaktivní cvičení na vyzkoušení si v praxi

Vyzkoušejte si toto cvičení dokončením tohoto ukázkového kódu.

# Load the Production stage of Insurance model using scikit-learn flavor
model = ____.____.____("____")

# Run prediction on our test data
____.____(____)
Upravit a spustit kód