1. Učit se
    2. /
  2. Kurzy
    3. /
  3. Úvod do MLflow
Connected

cvičení

Modul mlflow projects

MLflow projekty lze spouštět také programově v Pythonu pomocí modulu mlflow projects.

V tomto cvičení spustíš MLflow projekt pomocí modulu projects, abys natrénoval/a model pro svůj projekt "Insurance". Definuješ vstupní bod ze souboru MLproject, který spustí trénovací kód, a také nastavíš název experimentu "Insurance", aby byl model správně zalogován do příslušného experimentu v MLflow Tracking.

Obsah souboru MLproject si můžeš zobrazit spuštěním print(MLproject) v IPython shellu.

Pokyny

100 XP
  • Zavolej funkci run() z modulu mlflow projects.
  • Nastav URI souboru MLproject na aktuální pracovní adresář.
  • Nastav vstupní bod na "main" podle souboru MLproject.
  • Nastav název experimentu na "Insurance".